一、用户

#### 创建用户 
# roles：指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。role里的角色可以选：
# Built-In Roles（内置角色）：
#     1、数据库用户角色：read、readWrite;
#     2、数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
#     3、集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
#     4、备份恢复角色：backup、restore；
#     5、所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
#     6、超级用户角色：root
#     7、内部角色：__system
# 具体角色：
#     Read：允许用户读取指定数据库
#     readWrite：允许用户读写指定数据库
#     dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
#     userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
#     clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
#     readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
#     readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
#     userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
#     dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
#     root：只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限。
db.createUser({ user:'wangjing',pwd:'wangjing',roles:[{role:"userAdminAnyDatabase", db:"admin"}]});

#### 验证用户信息
db.auth('wangjing', 'wangjing')

#### 修改信息
### 修改密码
db.changeUserPassword("wangjing", "wangjing1")

### 修改用户信息
db.updateUser("wangjing", {roles:[{role:"root", db:"admin"}]})

#### 删除用户
### 删除用户
db.dropUser("wangjing")

### 删除当前数据下所有用户
db.dropAllUsers()

### 查看当前数据下的用户（需要有用户管理权限）
show users

****编辑

二、数据库

#### 创建数据库
### 创建 'wangjing_test' 数据库
use wangjing_test

### 查看当前所在数据库
db

### 查看所有数据库（wangjing_test 不存在）
show dbs

### 插入一条数据
db.wangjing_test.insert({"name":"wangjing"})

### 删除当前数据库
db.dropDatabase()

****编辑

三、集合

### 创建集合
# db.createCollection(name, options)
# 参数说明：
#     name: 要创建的集合名称
#     options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
#     options 可以是如下参数：
#     capped（布尔） （可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
#     autoIndexId（布尔） （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。3.2 之后不再支持该参数。
#     size（数值） （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
#     max（数值） （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
db.createCollection("wangjing_collection")

### 查询已有集合
show collections
show tables

### 删除集合
db.wangjing_collection.drop()

****编辑

四、文档

### 插入文档
# 使用 insert() 或 save() 
#     save() 如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
#     insert() 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。
#     db.wangjing_collection.save(document)
# 3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()
#     db.collection.insertOne(<document>,{writeConcern: <document>})
#     db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],{writeConcern: <document>, ordered: <boolean>})
# 参数说明：
#     document：要写入的文档。
#     writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
#     ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
# 集合不存在会自动创建
db.wangjing_collection.insert({"name":"wangjing","sex":"男","age":27})

### 查看插入文档
db.wangjing_collection.find()

### 更新文档
# db.collection.update(<query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> })
# 参数说明：
#     query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
#     update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
#     upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
#     multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
#     writeConcern :可选，抛出异常的级别。
db.wangjing_collection.update({"name":"wangjing"}, {$set:{"name":"wangjing1"}})

### 删除文档
# db.collection.remove(<query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document>})
# 参数说明：
#     query :（可选）删除的文档的条件。
#     justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
#     writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
db.wangjing_collection.remove({'name':'wangjing1'})


### 查询文档
# db.collection.find(query, projection)
# 参数说明：
#     query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#     projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
# 以易读的方式来读取数据： pretty() 
# db.collection.find(query, projection).pretty()
# 只返回一个文档 findOne()
db.wangjing_collection.find({'name':'wangjing'}).pretty()


# MongoDB AND 条件
db.wangjing_collection.find({"name": "wangjing"},{"sex": "男"}).pretty()

# MongoDB OR 条件
db.wangjing_collection.find({$or: [{"name": "wangjing"}, {"sex":"男"}]}).pretty()

# AND 和 OR 联合使用
db.wangjing_collection.find({"age": {$gt:20}, $or: [{"name": "wangjing"},{"sex": "男"}]}).pretty()

****编辑

注：以上内容仅提供参考和交流，请勿用于商业用途，如有侵权联系本人删除！